基于深度學習的圖像分割方法，主要研究領域是在于語義分割，即根據(jù)圖片內(nèi)容，將圖像分為多個有含義的部分，對于農(nóng)產(chǎn)品分類而言有著革命性的意義。全卷積網(wǎng)絡FCN是深度學習用于進行圖像分割的先驅(qū)，以分類模型AlexNet為基礎，將其3層全連接層轉(zhuǎn)化為反卷積層進行上采樣，從而將輸出有特征分類轉(zhuǎn)化為區(qū)域特征熱力圖。
我們做好食品安全檢測工作的相關措施；要提升食品企業(yè)的檢測水平。食品企業(yè)在食品安全檢測中的參與程度，決定了食品安全檢測工作的成效，而這一方面我國的食品企業(yè)明顯不如國外發(fā)達國家。我們可以看一下歐美國家的食品安全檢測體系，就可以會發(fā)現(xiàn)食品企業(yè)的自我檢測屬于重要環(huán)節(jié)，此舉可做到基于源頭良好把控食品安全問題。
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